Открыть ленту Закрыть ленту
A A

FeedConstruct делает революцию в лайв-скаутинге посредством AJNA

Бизнес

Еще одно революционное предложение от компании с армянскими корнями BetConstruct. Поставщик потоковых данных BetConstruct FeedConstruct представил более точное решение, предусмотренное для лайв-скаутинга. Работая в направлении быстрого и эффективного предоставления спортивных данных, компания разработала решение с основой «AI/ML» под названием AJNA, которое было впервые представлено 22-го октября 2018г. на ежегодной конференции Спортел в Монако. Во время крупного форума обсуждения с командой FeedConstruct провел также действующий князь Монако, принц Альберт II. Ознакомившись с инновационной идеей AJNA, принц очень высоко оценил разработанную командой идею. AJNA, что в переводе означает «3-й глаз», это такое расширенное средство прямой трансляции видеоматериалов, которое опознает весь ход спортивного события, предоставляет в режиме «LIVE» все данные прогресса игроков и составляет единое целое с техническими данными. В результате создаются исключительные возможности для того, чтобы делать ставки нового типа. «Теория механизации заметно проникает в ИТ-сферу и, как передовая компания, мы стремимся представить наши решения методами автоматического анализа данных. Разработанное нами решение AJNA уходит корнями в индийскую традицию «3-го глаза». Непосредственные наблюдения скаутов во время игры обеспечивают точные данные, между тем, сегментированная трансляция раскрывает такие подробности хода игры, которые не может видеть человеческий глаз. Посредством AJNA-ы мы обогащаем наши возможности спортивных ставок и собираем дополнительные статистические данные», - отметил учредитель и исполнительный директор SoftConstruct-а Виген Бадалян. Устройство AJNA-ы состоит из сочетания одной или двух видеокамер. Пока видеокамеры обеспечивают поток видеоматериала, AJNA устанавливает технические данные игры. За несколько минут мощный «глаз» FeedConstruct-а идентифицирует схему и углы поля, затем по одному направляет совокупность данных к аналитической системе. После этого происходит идентификация игроков, мяча и полученных движущихся изображений, посредством чего AJNA фиксирует последовательность последних и классифицирует совокупность команд. Во время игры AJNA анализирует все события, такие как владение мячом, опасные ситуации и др. Решения предлагает также расширенный индивидуальный анализ игроков, например, скорость игрока или длина его бега во время игры. Такая собираемая статистика может быть превращена в рынок ставок с рядом отличающихся видов. В настоящее время, FeedConstruct разработал AJNA только с полноценной идентификацией футбольных матчей с намерением в дальнейшем вовлечь и другие виды спорта.